Jiacheng Han

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韩家成

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408

CV

VMamba

4 minute read

Published:

        今天是我做了这么久基于Mamba视觉的核心模块——VMamba。

ViT

5 minute read

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        复习Transformer的同时顺便延申一下ViT。ViT原论文中最核心的结论是，当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果

DL

Machine Learning Review

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Published:

记录台大李宏毅的机器学习课程学习记录，来学点ML的底层。 相关笔记都在项目仓库的PDF里（./Posts_PDF），没有单独做博客markdown文档。

VMamba

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        今天是我做了这么久基于Mamba视觉的核心模块——VMamba。

Mamba

2 minute read

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        终于铺垫了这么多，可以总结一下做了这么久工作的核心网络——Mamba。尽管Mamba被某些学者认为是MambaOUT，但我认为就Mamba在医学影像处理领域的作用来看，处理医学高分辨率图像时能够取得和Transformer相似的效果的同时，保持线性的时间复杂度。特别在分辨复杂医学结构时，Mamba通过上下文提取全局特征，通常表现出比CNN更加优秀的结构理解能力。

The State Space Model (SSM) - 2

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       终于生活都回归正轨了，准备要开学了，接着上次的SSM接着补充。

The State Space Model (SSM) - 1

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       为了给Mamba的介绍做铺垫。过年期间没办法静下心学知识点，只能刷题。今天查漏一个点——状态空间模型（SSM）。

ViT

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        复习Transformer的同时顺便延申一下ViT。ViT原论文中最核心的结论是，当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果

Transformer-2

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        回顾和复习常见神经网络结构的底层原理——Transformer。21号没整理总结完，22号今天结束。

Transformer-1

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        回顾和复习常见神经网络结构的底层原理——Transformer。之前的科研项目没有涉及到Transformer的创新，没有细致的了解，今天查漏补缺一下。

RNN

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        回顾和复习常见神经网络结构的底层原理————RNN（循环神经网络），这个只是听说过，没有具体的项目实践，在这里扫盲总结一下~

CNN

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回顾和复习常见神经网络结构的底层原理————CNN（卷积神经网络）

FNN

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回顾和复习常见神经网络结构的底层原理————FNN（卷积神经网络）

Data Structures And Algorithms

DS-String

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     今天是数据结构与算法的串。

DS-Stack and Queue

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     接着复习408基础知识，今天是数据结构与算法的栈和队列。栈和队列都是一种操作首先的线性表。

DS-Linear List

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     接着复习408基础知识，今天是数据结构与算法的线性表。

DS-Introduction

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     从今天开始复习一遍408基础知识，并进行相关的拓展。今天是数据结构与算法的引言。一些基本概念。

ML

Machine Learning Review

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记录台大李宏毅的机器学习课程学习记录，来学点ML的底层。 相关笔记都在项目仓库的PDF里（./Posts_PDF），没有单独做博客markdown文档。

Network

Mamba

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        终于铺垫了这么多，可以总结一下做了这么久工作的核心网络——Mamba。尽管Mamba被某些学者认为是MambaOUT，但我认为就Mamba在医学影像处理领域的作用来看，处理医学高分辨率图像时能够取得和Transformer相似的效果的同时，保持线性的时间复杂度。特别在分辨复杂医学结构时，Mamba通过上下文提取全局特征，通常表现出比CNN更加优秀的结构理解能力。

The State Space Model (SSM) - 2

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       终于生活都回归正轨了，准备要开学了，接着上次的SSM接着补充。

The State Space Model (SSM) - 1

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       为了给Mamba的介绍做铺垫。过年期间没办法静下心学知识点，只能刷题。今天查漏一个点——状态空间模型（SSM）。

Transformer-2

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        回顾和复习常见神经网络结构的底层原理——Transformer。21号没整理总结完，22号今天结束。

Transformer-1

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        回顾和复习常见神经网络结构的底层原理——Transformer。之前的科研项目没有涉及到Transformer的创新，没有细致的了解，今天查漏补缺一下。

RNN

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        回顾和复习常见神经网络结构的底层原理————RNN（循环神经网络），这个只是听说过，没有具体的项目实践，在这里扫盲总结一下~

CNN

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回顾和复习常见神经网络结构的底层原理————CNN（卷积神经网络）

FNN

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回顾和复习常见神经网络结构的底层原理————FNN（卷积神经网络）

Principles of Computer Construction

CO-Representation and Computation of Data

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    今天是第二章——数据的表示和运算。本章探讨数据如何在计算机中表示，运算器如何实现数据的算数、逻辑运算

CO-Introduction

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    同步进行学习计组，今天是第一章——引言。

coding

hot100 (80 / 100)

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        2025-1-24开始刷hot100，计划2025-03-15前刷完。最近一次更新是2025-03-11。暂时到这里截止了 （86 / 100） ，开别的篇章剩下的难题慢慢写了，不一天到晚死磕了。

pin

【PIN】Bugs

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I found that the online images on the blog cannot be displayed properly on the website. I uploaded the PDF version of my blog in the ./Posts_PDF folder for everyone to better read the text and images. 我发现博客的在线图片在网站中无法正常显示。我在./Posts_PDF文件夹下上传了博客的PDF版，方便大家更好的阅读图文。